안녕하세요!
데이콘 서포터즈인 데이크루 1기에 선발되어 열심히 활동하려고 하는 장어진입니다.
본 카테고리에 올라오는 글은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.
이번 2주차에 해당하는 22년도 1월 17일부터 1월 23일까지 제가 작성한 글을 소개하려고 합니다.
첫번째 내용은 21년도 12월 6일부터 12월 20일까지 진행했던 물류 유통량 예측 경진대회입니다. 해당 기간에 시험기간과 팀프로젝트 최종 발표 등 일정이 너무 빡빡해서 제대로 참여하지 못 하고 데이터를 훓는 정도에서 끝났었습니다. 어제에서야 대회가 종료된 것을 확인했고 등수는 낮지만 간단히 모델링을 진행한 코드를 공유했습니다. Pycaret으로 확인했을 때 GBR이 가장 성능이 좋게 나왔었는데 코드 공유란에 GBR 단독 모델은 없는 것 같아 간단한 내용이지만 올려뒀습니다.
관심이 있으신 분들은 하단의 링크로 접속하면 확인하실 수 있습니다.
pycaret으로 모델 성능 확인하고 간단 GBR 구현 (대회 데이터 기준 9.698)
물류 유통량 예측 경진대회
dacon.io
두번째 내용은 Inductive bias에 관한 내용입니다. vision transformer 관련된 논문이나 비전 쪽 논문을 읽다가 접한 내용단어인데 정확한 개념을 모르겠어서 정리했습니다. 타 블로그에도 잘 정리되어있는 것도 있었지만, 제 스스로 이해가 잘 안 되어 나름 이해하고 정리했습니다.. ㅎㅎ
Inductive bias에 관심이 있으신 분들은 하단의 링크로 접속하면 확인하실 수 있습니다.
https://dacon.io/forum/405840?utm_source=dacrew&utm_medium=415489&utm_campaign=dacrew_1
What is inductive bias?
dacon.io
마지막 내용은 CutMix 논문 간단 리뷰 내용입니다. 논문 리뷰라기엔 정확한 알고리즘이나 성능 정리도 제대로 리뷰 안 해놓고 구현 코드도 안 올렸지만.. 그래도 정리하면서 아이디어나 많은 내용을 깨달을 수 있을 것 같아 작성해봤습니다. 주 1회 논문 리뷰를 꼭 하고 싶었는데 생각보다 시간이 없네요..
CutMix에 관심이 있으신 분들은 하단의 링크로 접속하면 확인하실 수 있습니다.
https://dacon.io/forum/405852?utm_source=dacrew&utm_medium=415489&utm_campaign=dacrew_1
CutMix 논문 간단 정리
dacon.io
감사합니다!
데이크루 1기 장어진
#데이콘 #DACON #데이콘 서포터즈 #데이크루 #AI #인공지능 #Data Science #데이터 사이언스 # 경진대회 #커뮤니티 #플랫폼
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