개인 공부6 [리눅스 파일 전송] 서버에 데이터 전송&다운 (scp 명령어) 안녕하세요. 해당 글이 이 카테고리로 들어가는 것이 맞는 지는 모르겠지만, 정리해둘 필요성이 있어 정리합니다. 다양한 이유로 원격에 있는 서버로 파일을 전송해야할 필요성이 있을 것입니다. 그럴 때 데이터를 주고받을 수 있는 리눅스 명령어 중 하나인 scp를 통해 알아보고자 합니다. 우선 scp는 ssh 원격 접속 프로토콜을 기반으로 한 SecureCopy의 약자라고 합니다. 원격 서버에 있는 파일을 가져오거나 전송할 때 사용하는 파일 전송 프로토콜입니다. 네트워크가 연결되어 있는 환경에서 ssh와 동일하게 22번 포트를 사용하여 파일을 주고받기 때문에 보안 관점에서도 안정된 프로토콜이라고 합니다. 그렇다면 어떻게 파일을 주고 받냐! 전송할 때와 받을 때를 구분지어 설명하겠습니다. 1️⃣내 PC (Loca.. 2022. 5. 9. Lecture2 : Image Classification 본 글은 stanford university에서 제공하는 cs231n 2017ver 강의 영상을 보고 정리, 요약한 것입니다. cs231n 2017년 강의영상 : https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv Lecture Collection | Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017) Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-.. 2022. 1. 10. CS 231n 정리 시작! Stanford의 CS231n 강의를 들으면서 세미나 준비, 발표했던 내용을 정리해 기록으로 남길 예정이다. 해당 카테고리의 글은 남을 위한 정리보다는 내가 내용을 추후 참고하기 위한 목적이 더 크다. 보실 분들은 참고해주세요! 내용의 오류나 오타 등의 지적이나 다양한 피드백은 언제나 환영입니다. ✅ 강의 소개 Computer Vision에서 아주 유명한 스탠포드의 강의인 cs231n이다. 컴퓨터비전을 공부하는 사람 중에 안 본 사람이 없을 정도로 유명하다고 불리고 나도 인공지능 공부를 하기 전부터 들어봤던 강의이니.. 대충 맞는 것 같다. 해당 강의는 딥러닝의 구조를 자세하게 살펴보고 그 중에서도 이미지 분류 모델을 중점적으로 가르친다. 강의를 통해 이미지 인식 문제 설정 방법, 모델 알고리즘, 모델 .. 2022. 1. 9. [DACON] 주차수요 예측 경진대회 private 1위, 수상은 실패 정식으로 참여한 첫 대회에서 private 1위(public 60위)를 해서 너무 놀랐었고 코드에 data leakage가 있어 수상 실패했다는 것에 매우 아쉽고 다음부터는 주의해야할 것 같다. 또한, data leakage 관련해서 정리하는 글을 쓰려고 한다. 초보자 입장에서 대회 마지막까지 의아해했던 점도 있고 코드를 수정했음에도 다른 부분에서 data leakage가 있어 수상에 실패한 만큼 다른 분들이 같은 경험을 하지 않도록 도와드리고 싶다. 물론, 나 스스로도 정리하면서 도움이 많이 될 것 같다. kaggle, dacon 등 자료를 많이 찾아 정리해서 다른 분들은 해당 글만 읽으면 이해가 되도록 하고 싶다. 9월 초에는 글을 올리는 것이 목표인데 가능할 지 모르겠다.. 아무튼 대회 수상은 실패.. 2021. 8. 15. [CUDA] CUDA 사용하기2 (설치 및 사용) - pycharm CUDA 사용하기 1로 버전을 확인하셨다면 이번 글에서는 실제 필요한 파일 설치 및 사용에 대해 설명하겠다. 1. CUDA 설치 앞서 확인된 cuda 버전을 먼저 설치하자. CUDA 설치하는 홈페이지는 다음과 같다. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit 11.3 Update 1 Downloads Resources CUDA Documentation/Release NotesMacOS Tools Training Sample Code Forums Archive of Previous CUDA Releases FAQ Open Source PackagesSubmit a Bug developer.nvidia.com 해당 링크를 누르면 아래와 같.. 2021. 6. 22. [CUDA] CUDA 사용하기1 (버전 확인) - pycharm 본 글은 파이참에서 cuda를 사용하기 위한 선행 작업으로 필자의 버전에 맞는 것으로 진행했다. 위의 그래픽카드와 nvidia 드라이버를 사용했으며 이는 사람마다 다르기 때문에 본 글에 첨부되어있는 버전 확인 방법 등을 참고하여 진행하면 될 것이다. 버전 - cuda 11.1 cuda toolkit 11.1 cudnn 8.0.5 Pytorch의 경우, 버전만 호환된다면 실행이 가능하고 Tensorflow의 경우 특정 버전에 맞는 cuda와 cuDNN을 설치해주어야 한다고 한다. 해당 글은 파이참 & Pytorch를 기준으로 설명한다. 1. 호환 버전 확인하기 설치에 앞서, 자신에게 맞는 CUDA와 cuDNN을 찾아보자. https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/supp.. 2021. 6. 22. 이전 1 다음 728x90
