데이크루 4주차 정리 내용(ResNet, AI 정보, NLI 대회 정보)

안녕하세요!

데이콘 서포터즈인 데이크루 1기에 선발되어 열심히 활동하려고 하는 장어진입니다. 

본 카테고리에 올라오는 글은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 

이번 4주차에 해당하는 22년도 1월 31일부터 2월 6일까지 제가 작성한 글을 소개하려고 합니다. 

 

첫번째 내용은 ResNet (논문 명 : Deep Residual Learning for Image Recognition)을 간단하게 리뷰를 진행한 것입니다.

CNN 기본 논문 위주로 한 주에 하나 이상은 정리해보려고 합니다. 블로그에도 빨리 다 정리해서 올려야하는데 언제 올리죠.... ㅎ  암튼 제 나름대로 ResNet 논문을 요약 정리한 글인 만큼 관심이 있는 분은 하단의 링크를 참고해주세요! https://dacon.io/forum/405911?utm_source=dacrew&utm_medium=415489&utm_campaign=dacrew_1

[논문 리뷰] ResNet 간단 리뷰

 

 

두번째 내용은 AI 관련 정보를 어디서 찾는 지 궁금해하시는 분도 계셨고 이제 막 접하는 분들께 유용할 정보인 것 같아 정리한 글입니다. Paper with Code 부터 기업의 AI 논문 리스트, 외국 AI 분야 강의들 조금씩 정리해서 올렸습니다. 관심있으신 분은 하단의 링크를 참고해주세요.

https://dacon.io/forum/405913?utm_source=dacrew&utm_medium=415489&utm_campaign=dacrew_1

[정보] AI 최신 논문이나 정보 찾기

 

 

마지막 내용은 DACON에 열린 '한국어 문장 관계 분류 경진대회' 진행함에 있어 도움이 될만한 정보를 정리해보았습니다. 데이콘에서 열렸던 이전 자연어 처리 분야 대회 중 비슷한 느낌의 대회가 하나 있고 적용해볼만한 방법론이 있는 것 같아 해당 내용을 공유했습니다. 이외에 카카오브레인에서 공개한 NLI 공개 데이터가 있는 것 같아 함께 공유했습니다. 

궁금하신 분들은 하단의 링크를 접속해주세요. 

https://dacon.io/competitions/official/235875/talkboard/405945?utm_source=dacrew&utm_medium=415489&utm_campaign=dacrew_1

대회 관련 정보 몇 가지 간단 정리

 

감사합니다!

데이크루 1기 장어진

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